Článek "Umělá inteligence v logistice hodnotových dodavatelských platforem" z 8. února 2024 zkoumá, jak pokročilé technologie, zejména umělá inteligence (AI), pomáhají firmám řešit operace během nepředvídaných událostí a krizí. Pandemie COVID-19 a následné geopolitické a ekonomické události odhalily slabiny v dodavatelských řetězcích a distribučních sítích globálních firem. V dnešním dynamickém trhu se od firem vyžaduje, aby jejich produkty byly nejen kvalitní a cenově dostupné, ale také aby byly doručeny co nejefektivněji. To vyžaduje spolehlivé a odolné dodavatelské řetězce závislé na robustní dopravní síti a lepší inteligenci ohledně optimálního doručování.
AI nabízí řešení pro řadu výzev, kterým logistici čelí, včetně snižování nákladů, efektivního zpracování dat, zvládání nedostatku pracovníků a reakce na nebo předcházení narušení, které způsobují nežádoucí zpoždění doručení. Prognózy naznačují významný nárůst využití AI v logistice, od 15 % v roce 2022 na 73 % v roce 2027, což znamená téměř pětinásobný nárůst. Celkový trh AI v logistice se očekává, že dosáhne 23,1 miliardy dolarů v roce 2032, což je nárůst z 3 miliard dolarů v roce 2022.
AI poskytuje nezastupitelné schopnosti automatizace, optimalizuje různé aspekty logistických operací prostřednictvím dat získaných ze senzorů a propojených zařízení. V článku jsou zkoumány hlavní oblasti, kde AI může zvýšit efektivitu, snížit náklady, zlepšit viditelnost a optimalizovat zdroje, a uvádí příklady logistických firem, které vedou tyto úsilí.
Úspěšná implementace AI v logistice kriticky závisí na dostupnosti kvalitních a granulárních dat, která tvoří základ pro přesnou analýzu a rozhodování. Generativní AI, podmnožina AI zaměřená na generování nového obsahu, může v logistice pomoci zjednodušit externí zdroje dat, poskytnout přístup k na míru šitému tržnímu přehledu a provádět cílené kontroly trhu.
Vzhledem k výzvám spojeným s implementací projektů AI, kde podle Gartnera téměř 85 % projektů AI a strojového učení nedosahuje pozitivního návratu investic, je klíčové, aby společnosti sledovaly osm klíčových kroků pro úspěch AI, včetně identifikace cílových případů použití, prioritizace a sekvenčního řazení případů použití podle jejich schopnosti vytvářet hodnotu, vývoje strategického plánu a výběru správné technologie pro operace dodavatelského řetězce.
Článek zdůrazňuje transformační potenciál AI pro operace v logistice, umožňující firmám pohybovat se nad rámec bodových řešení a úplně transformovat jejich obchodní procesy, aby se staly efektivnějšími, inovativnějšími a konkurenceschopnějšími.
