Článek "Human in the loop: jak GenAI přepracovává provozní model dat a analýz" od Kearney Analytics, publikovaný 22. listopadu 2023, zdůrazňuje, jak generativní umělá inteligence (GenAI) ve spolupráci s lidmi může zefektivnit a zlepšit funkci dat a analýz (D&A), čímž výrazně zvyšuje její příspěvek k úspěchu podniku. Pro společnosti, které se snaží najít nejlepší využití GenAI, je jednou z málo diskutovaných oblastí funkce D&A. Organizace mají významnou příležitost použít GenAI ke zlepšení hodnoty, kterou jejich funkce D&A poskytuje, včetně násobícího efektu pro případy použití v přední a zadní kanceláři, které si získaly takovou pozornost.
Funkce D&A se potýká s výzvami, jako je rychle se měnící technologická krajina a rostoucí očekávání od podniků, aby fungovala efektivněji, štíhleji a rychleji, aby pomohla řešit měnící se ekonomické podmínky, narušení nabídky a poptávky a rostoucí geopolitickou složitost.
Generativní AI představuje nejnovější v řadě technologických pokroků posledního desetiletí, které zlepšily funkci D&A a vylepšily výsledky, které poskytuje. Například cloud computing odstranil potřebu velkých IT a D&A týmů pro správu ukládání, zpracování a přístupu k datům. Robotická procesní automatizace minimalizovala manuální zásahy automatizací rutinních úkolů. Zpracování přirozeného jazyka umožnilo ne-technickým uživatelům interagovat s digitálními nástroji prostřednictvím chatu bez prostředníků. Technologie velkých dat umožnily efektivně a vhledně zpracovávat obrovské množství dat. A automaticky aktualizované vizualizační panely dat pomáhají uživatelům rychleji rozhodovat bez manuálního získávání a analýzy dat.
Generativní AI může toto vše posunout na další úroveň radikálním zjednodušením a zlepšením provozního modelu D&A. Tím může zvýšit tři oblasti: inovaci tím, že umožní funkci D&A dělat nové věci; efektivitu zvýšením rychlosti a reaktivity funkce; a efektivitu zlepšením výsledků.
Klíčem k efektivnímu využití generativní AI ve funkci D&A je pochopení, kde a jak moc se technologie hodí ve srovnání s úlohami a činnostmi, které vykonávají lidé. Užitečnou ilustrací je obrázek 1, který ukazuje hlavní schopnosti funkce D&A a "mezeru v automatizaci" - tedy příležitost pro příspěvek GenAI v každé z nich.
Generativní AI nejenže zjednodušuje cestu k vhledům, ale také mění povahu rolí potřebných k jejich generování. Příkladem je případ Joanne, obchodní analytičky v dodavatelském řetězci. Joanne chce prozkoumat, jak politická nestabilita v Bangladéši může negativně ovlivnit dodavatelský řetězec její společnosti, aby mohla plánovat zmírňující akce s manažery dodavatelského řetězce společnosti. Dnes je její cesta k těmto vhledům dlouhá, pomalá a složitá, vyžadující několik kroků a interakcí se čtyřmi různými rolemi v rámci funkce D&A, aby získala zprávy, které jí poskytnou informace, o které původně požádala.
S generativní AI v mixu je to mnohem rychlejší a efektivnější proces s méně rolemi a menší pracovní silou. Joanne jednoduše položí otázku chatbotovi, který používá službu s GenAI k provedení relevantních dotazů a poskytne analýzu s doporučenými akcemi pro Joanne k ověření. V zákulisí nové role D&A zajišťují, že technologie vykonává svou práci.
Jak ukazuje příklad Joanne, generativní AI mění nejen procesy D&A, ale také role a dovednosti, které funkce vyžaduje. Při zvažování, jak technologii využít, budou muset lídři D&A přemýšlet nad tím, jak funkce vypadá a jak dnes funguje. To neznamená jen automatizovat co nejvíce a redukovat tým D&A na absolutní minimum.
Faktem je, že s zapojením generativní AI bude funkce D&A vykonávat ještě cennější práci, zaměří se více na lidské interakce tam, kde to skutečně záleží, a automatizuje více běžné, příliš technické a pravidly řízené činnosti. Týmy D&A budou moci dělat více s méně a sloužit svým obchodním zákazníkům lepším, personalizovanějším způsobem.
Kommentare