Umělá inteligence (AI) postupně proniká do našich životů, ať už prostřednictvím technologií v našich smartphonech, autonomního řízení aut nebo nástrojů, které maloobchodníci používají k překvapení a potěšení zákazníků. Přestože byly milníky, jako porážka světového šampiona v Go programem AlphaGo od DeepMindu v roce 2016, oslavovány, rychle vybledly z veřejného povědomí.
Aplikace generativní AI, jako je ChatGPT, GitHub Copilot, Stable Diffusion a další, si získaly představivost lidí po celém světě díky jejich široké užitečnosti - téměř kdokoli je může používat pro komunikaci a tvorbu - a nadpřirozené schopnosti vést konverzaci s uživatelem. Nejnovější aplikace generativní AI mohou provádět řadu rutinních úkolů, jako je reorganizace a klasifikace dat, ale jejich schopnost psát texty, skládat hudbu a tvořit digitální umění získala titulky a přesvědčila spotřebitele a domácnosti, aby s nimi experimentovaly na vlastní pěst. V důsledku toho se širší skupina zainteresovaných stran potýká s dopadem generativní AI na podnikání a společnost, avšak bez dostatečného kontextu, který by jim pomohl pochopit její význam.
Generativní AI má potenciál přidat k globální ekonomice biliony dolarů hodnoty. Nejnovější výzkum odhaduje, že generativní AI by mohla přidat ekvivalent 2,6 až 4,4 bilionu dolarů ročně napříč 63 analyzovanými případy užití. To by zvýšilo dopad veškeré umělé inteligence o 15 až 40 procent. Tento odhad by se přibližně zdvojnásobil, pokud bychom zahrnuli dopad začlenění generativní AI do softwaru, který se v současnosti používá pro jiné úkoly mimo tyto případy užití.
Generativní AI by měla významný dopad napříč všemi průmyslovými odvětvími. Bankovnictví, vysoké technologie a životní vědy jsou mezi odvětvími, která by mohla vidět největší dopad jako procento jejich tržeb z generativní AI. Napříč bankovním průmyslem by technologie mohla přinést hodnotu rovnající se dalším 200 miliardám až 340 miliardám dolarů ročně, pokud by byly případy užití plně implementovány.
Generativní AI má potenciál změnit anatomii práce, rozšiřovat schopnosti jednotlivých pracovníků automatizací některých jejich individuálních aktivit. Aktuální generativní AI a další technologie mají potenciál automatizovat pracovní činnosti, které dnes zabírají 60 až 70 procent času zaměstnanců. Naopak dříve se odhadovalo, že technologie má potenciál automatizovat polovinu času, který zaměstnanci tráví prací.
Tempo transformace pracovní síly pravděpodobně zrychlí vzhledem k nárůstu potenciálu technické automatizace. Naše aktualizované scénáře přijetí vedou k odhadům, že polovina dnešních pracovních činností by mohla být automatizována mezi lety 2030 a 2060, s průměrným bodem v roce 2045, což je přibližně desetiletí dříve než naše předchozí odhady.
Generativní AI může významně zvýšit pracovní produktivitu napříč ekonomikou, ale bude to vyžadovat investice na podporu pracovníků při změně pracovních aktivit nebo změně zaměstnání. Generativní AI by mohla umožnit růst pracovní produktivity o 0,1 až 0,6 procenta ročně do roku 2040 v závislosti na míře přijetí technologie a přesměrování pracovního času do jiných aktivit. Kombinace generativní AI se všemi ostatními technologiemi by mohla přidat 0,5 až 3,4 procentního bodu ročně k růstu produktivity. Nicméně pracovníci budou potřebovat podporu v učení nových dovedností a někteří změní povolání. Pokud bude možné zvládnout přechody pracovníků a další rizika, může generativní AI významně přispět k hospodářskému růstu a podpořit udržitelnější, inkluzivní svět.
Comentários